Элементы Элементы большой науки

Поставить закладку

Напишите нам

Карта сайта

Содержание
Энциклопедия
Новости науки
LHC
Картинка дня
Библиотека
Видеотека
Книжный клуб
Задачи
Масштабы: времена
Детские вопросы
Плакаты
Научный календарь
Наука и право
ЖОБ
Наука в Рунете

Поиск

Подпишитесь на «Элементы»



ВКонтакте
в Твиттере
в Фейсбуке
на Youtube
в Instagram



Библиотека

 
Т. Дамур
«Мир по Эйнштейну». Глава из книги


Л. Франк
«Мой неповторимый геном». Глава из книги


В. Винниченко
Почему дельфины никогда не спят?



В память о Леониде Вениаминовиче Келдыше (07.04.1931–11.11.2016)


Н. Жизан
«Квантовая случайность». Глава из книги


Интервью с С. Ландо
Сергей Ландо: «Прорывы в математике плохо предсказуемы»


В. Гаврилов
Загадка зарянки


А. Левин
Астрономия темного


В. Мацарский
Бодался Чандра с сэром Артуром


О. Макаров
Секрет разделения







Главная / Новости науки версия для печати

В поисках универсального закона устройства биологических сообществ, или Почему экологи потерпели неудачу?


Справа: Джордж Эвелин Хатчинсон (1903–1991), выдающийся американский эколог, сформулировавший многие вопросы, которыми потом стали заниматься экологи. Слева: памятник святой Розалии, покровительнице Палермо, а по мнению многих, с легкой руки Хатчинсона, — и покровительнице экологии. Статья Хатчинсона «Дань святой Розалии, или Почему так много видов животных?» — одна из самых цитируемых. На заднем плане — церковь Св. Розалии. Фото Хатчинсона из архива Алексея Гилярова. Фото памятника и церкви — с открытки Ediz. Ar. Co. s.n.c. di C. Arnone e C. Via Aragona, 21. Palermo
Справа: Джордж Эвелин Хатчинсон (1903–1991), выдающийся американский эколог, сформулировавший многие вопросы, которыми потом стали заниматься экологи. Слева: памятник святой Розалии, покровительнице Палермо, а по мнению многих, с легкой руки Хатчинсона, — и покровительнице экологии. Статья Хатчинсона «Дань святой Розалии, или Почему так много видов животных?» — одна из самых цитируемых. На заднем плане — церковь Св. Розалии. Фото Хатчинсона из архива Алексея Гилярова. Фото памятника и церкви — с открытки Ediz. Ar. Co. s.n.c. di C. Arnone e C. Via Aragona, 21. Palermo

В любом природном сообществе (будь то планктон озера, деревья тропического леса или совокупность птиц, обитающих на определенной территории) всегда можно найти несколько видов массовых, доминирующих по численности и гораздо большее число видов редких, малочисленных. Если у нас имеется большая (в несколько тысяч особей) проба из сообщества, то, разбив все обнаруженные в ней виды на классы обилия и определив число видов в каждом классе, мы можем построить гистограмму распределения частот встречаемости видов разной численности. График, проведенный по вершинам столбиков гистограммы, представляет собой сильно вогнутую кривую, напоминающую гиперболу. Подобный результат, выявляемый при анализе практически любого сообщества, на самом деле не очевиден и нуждается в объяснении. Кажется, более естественным было бы ожидать преобладания в природе видов, имеющих какую-то среднюю численность, при гораздо меньшем числе видов редких или, наоборот, массовых. Хотя проблема изучается уже более полувека, удовлетворительного объяснения наблюдаемой картины соотношения численностей разных видов пока нет. По мнению Брайена Макгилла (Brian J. McGill) c биологического факультета Университета Макгилла (Монреаль, Канада) и его соавторов, ситуацию, сложившуюся в изучении структуры сообществ, можно охарактеризовать как «коллективную неудачу» (collective failure). Выводы этого исследования, опубликованные в журнале Ecology Letters, могут быть поучительными не только для неудачливых экологов, но и всех, кому приходится сталкиваться с отсутствием прогресса в решении той или иной научной проблемы.

Рис. 1. Типичный пример «вогнутой кривой» («hollow curve»), показывающей распределение числа видов, имеющих разную численность. В выборку попали более 500 видов птиц, которых учитывали более чем в 1400 местах в Северной Америке. По оси X — классы относительного обилия (в % от общей численности всех видов), по оси Y — число видов, попадающих в данную категорию обилия (обратите внимание на разрыв шкалы Y!). Из графика хорошо видно, сколь много существует видов редких (левая часть графика), и сколь мало — массовых (правая часть графика). В качестве примера крайне редкого вида изображена славка Киртлэнда, в качестве самого массового — странствующий голубь, истребленный человеком в конце XIX века. В центре — весьма обычный сейчас в Америке вид — краснокрылый трупиал (подробнее об этих птицах — на рис. 2). Изображение из статьи: McGill B.J. A Renaissance in the Study of Abundance // Science. 2006. V. 314. P. 770–772
Рис. 1. Типичный пример «вогнутой кривой» («hollow curve»), показывающей распределение числа видов, имеющих разную численность. В выборку попали более 500 видов птиц, которых учитывали более чем в 1400 местах в Северной Америке. По оси X — классы относительного обилия (в % от общей численности всех видов), по оси Y — число видов, попадающих в данную категорию обилия (обратите внимание на разрыв шкалы Y!). Из графика хорошо видно, сколь много существует видов редких (левая часть графика), и сколь мало — массовых (правая часть графика). В качестве примера крайне редкого вида изображена славка Киртлэнда, в качестве самого массового — странствующий голубь, истребленный человеком в конце XIX века. В центре — весьма обычный сейчас в Америке вид — краснокрылый трупиал (подробнее об этих птицах — на рис. 2). Изображение из статьи: McGill B.J. A Renaissance in the Study of Abundance // Science. 2006. V. 314. P. 770–772

Выдающийся американский эколог Джордж Эвелин Хатчинсон (G. Evelyn Hutchinson, 1903–1991) одну из своих статей, вышедшую в 1959 году, назвал «Дань Святой Розалии, или Почему так много видов животных?» (Homage to Santa Rosalia, or why are there so many kinds of animals?, PDF, 30 Кб). В маленьком прудике около церкви Св. Розалии на горе Монте-Пеллегрино около Палермо (Сицилия) он обнаружил двух водяных клопов одного рода, но различающихся размерами. Рассуждения о том, как виды могут сосуществовать несмотря на конкуренцию, привели Хатчинсона к постановке важных вопросов о том, что определяет видовую структуру сообществ. Однако проблема соотношения численностей разных видов в сообществе имеет на самом деле куда более давнюю историю.

Рис. 2. Три вида птиц, фигурирующие на рис. 1. Все они обитали (а два вида продолжают обитать) в одной местности в северо-восточной части США. Слева: славка Киртлэнда (Dendroica kirtlandii) — крайне малочисленный вид, встречающийся в сосновых лесах на очень ограниченной площади в Мичигане. Общая численность — менее тысячи особей. В середине: краснокрылый трупиал (Agelaius phoeniceus) — довольно обычный, широко-распространенный в Северной Америке вид. Справа: странствующий голубь (Ectopistes migratorius), когда-то бывший самым многочисленным видом птиц в той же местности. Общая численность странствующих голубей в природе оценивалась в несколько миллиардов, но последний голубь умер в зоопарке в 1914 году. Приведена фотография птицы, снятой в неволе в начале ХХ века. Фотографии с сайтов www.uwgb.edu, www.kiroastro.com и www.geocities.com
Рис. 2. Три вида птиц, фигурирующие на рис. 1. Все они обитали (а два вида продолжают обитать) в одной местности в северо-восточной части США. Слева: славка Киртлэнда (Dendroica kirtlandii) — крайне малочисленный вид, встречающийся в сосновых лесах на очень ограниченной площади в Мичигане. Общая численность — менее тысячи особей. В середине: краснокрылый трупиал (Agelaius phoeniceus) — довольно обычный, широко-распространенный в Северной Америке вид. Справа: странствующий голубь (Ectopistes migratorius), когда-то бывший самым многочисленным видом птиц в той же местности. Общая численность странствующих голубей в природе оценивалась в несколько миллиардов, но последний голубь умер в зоопарке в 1914 году. Приведена фотография птицы, снятой в неволе в начале ХХ века. Фотографии с сайтов www.uwgb.edu, www.kiroastro.com и www.geocities.com

Так, еще в 1932 году появилась работа японского исследователя Мотомуры, предложившего модель, согласно которой виды одного сообщества, ранжированные по убыванию численности, используют одну и ту же долю оставшегося общего ресурса. Например, если самый многочисленный вид потребляет 70% ресурса (и соответственно, такова его численность), то второй вид потребляет 70% того, что осталось от первого, следующий по убыванию численности вид — 70% от того, что осталось после первого и второго, и так далее. Через 25 лет американский эколог, ученик Хатчинсона Роберт Макартур (Robert MacArthur), используя сходную логику, предложил свою «модель разломанного стержня» (brocken stick model), в которой лимитирующий ресурс (одномерное пространство ниши) моделировался стержнем, случайным образом разломанным в разных местах. Численности видов были пропорциональны длинам образовавшихся отрезков. Хотя модель Макартура удовлетворительно описывала соотношения численностей разных видов птиц, сам автор позднее признал ее в теоретическом отношении несостоятельной.

Рис. 3. Во влажном тропическом лесу на одном гектаре можно найти сотню видов деревьев. В последнее время многие доводы в пользу той или иной модели видовой структуры сообществ стараются получить именно по результатам обследования тропических лесов. На фотографии — участок леса с древовидными папоротниками. Национальный парк Лэмингтон (Lamington National Park, Toolona creek), Квинсленд, Австралия. Фотография Игоря Макунина с сайта www.photosight.ru, воспроизводится на «Элементах» с любезного согласия автора
Рис. 3. Во влажном тропическом лесу на одном гектаре можно найти сотню видов деревьев. В последнее время многие доводы в пользу той или иной модели видовой структуры сообществ стараются получить именно по результатам обследования тропических лесов. На фотографии — участок леса с древовидными папоротниками. Национальный парк Лэмингтон (Lamington National Park, Toolona creek), Квинсленд, Австралия. Фотография Игоря Макунина с сайта www.photosight.ru, воспроизводится на «Элементах» с любезного согласия автора

Совершенно другой подход к решению проблемы видовой структуры сообщества использовал известный специалист по математической статистике Рональд Фишер (Ronald Fisher). Работая на Ротамстедской экспериментальной станции (Rothamsted Experimental Station) в Англии, он помог энтомологам А. Корбету и К. Уильямсу статистически обработать результаты отлова ночных бабочек с помощью световых ловушек. Фишер предположил, что распределение числа видов бабочек, имеющих разную численность, лучше всего описывается логарифмическими сериями (Fisher, Corbet, Williams, 1943). Максимальное число видов, согласно модели Фишера, приходится на категорию самых редких, представленных в пробах порой всего одним-единственным экземпляром. Чуть позднее появилась работа американского исследователя Ф. Престона, который использовал логарифмические классы обилия — «октавы», как он их называл. В первую октаву входили виды, представленные в выборке одной особью, во вторую — двумя особями, в третью — 3-4, в четвёртую — 5-8, в пятую — 9-16 и так далее (см. такую шкалу на рис. 4 и 5). Гистограмма соответствующего распределения напоминала классическую Гауссову кривую нормального распределения. Иными словами, распределение оказалось логнормальным: самых редких видов было всё же меньше, чем слегка более многочисленных. Престон полагал, что все достаточно большие выборки из сообщества должны описываться логнормальным распределением. Если же проба недостаточна репрезентативна, то левая часть кривой нормального распределения («хвост» редких видов) оказывается отрезанной.

Рис. 4. Распределения числа видов деревьев в тропическом лесу на острове Барро-Колорадо (озеро Гатун, зона Панамского канала) по логарифмическим классам обилия («октавам») в зависимости от размера выборки. По оси X — число особей разных видов в классах обилия (сколькими особями представлен тот или иной вид в пробе). По оси Y — число видов, представленных тем или иным числом особей. Хотя обычно такие диаграммы изображают столбиками, в данном случае приведены графики, соединяющие как бы вершины столбиков. Линии разного цвета соответствуют разной площади обследования (1 га, 5 га, 8 га, 10 га, 50 га). Видно, как по мере увеличения выборки распределение из логарифмического превращается в логнормальное. Рис. из обсуждаемой статьи в Ecology Letters
Рис. 4. Распределения числа видов деревьев в тропическом лесу на острове Барро-Колорадо (озеро Гатун, зона Панамского канала) по логарифмическим классам обилия («октавам») в зависимости от размера выборки. По оси X — число особей разных видов в классах обилия (сколькими особями представлен тот или иной вид в пробе). По оси Y — число видов, представленных тем или иным числом особей. Хотя обычно такие диаграммы изображают столбиками, в данном случае приведены графики, соединяющие как бы вершины столбиков. Линии разного цвета соответствуют разной площади обследования (1 га, 5 га, 8 га, 10 га, 50 га). Видно, как по мере увеличения выборки распределение из логарифмического превращается в логнормальное. Рис. из обсуждаемой статьи в Ecology Letters

Макгилл и его соавторы (17 исследователей из 7 стран), проанализировав огромный массив литературы по проблеме видовой структуры сообществ, выявили более сорока моделей, описывающих соотношение численностей разных видов. Эти модели различались принципами устройства. Одни сводились к поиску математического распределения, которое бы удовлетворительно описывало некий набор эмпирических данных. Другие исходили из того, что особи размножаются, и, соответственно, можно использовать модели, основанные на теории ветвящихся процессов (branching processes). Третьи апеллировали к представлениям о динамике численности популяций. А были и такие, которые основывались на пространственном распределении видов или на том, как может делиться общий, ограничивающий всех ресурс (примеры последней категории — модели Мотомуры и Макартура).

Рис. 5. Хотя вогнутая кривая получается практически всегда при использовании арифметических классов обилия, картина распределения частот встречаемости видов, сгруппированных в логарифмические классы, может быть разной. Это отчетливо видно на данном рисунке, где показаны соответствующие данные для шести разных сообществ. По оси X — логарифмические классы обилия («октавы» по Престону). По оси Y — доля от общего числа видов в сообществе, попадающая в тот или иной класс обилия. Разного цвета линии соответствуют разным сообществам (в скобках для каждой группы данных указано число видов – S и число особей – N; видно, что почти во всех случаях это очень большие выборки). NCS MarBEN — морской бентос Норвежского берегового шельфа (S=458, N=102926); AustrBassStrt MarBEn — морской бентос Австралийского пролива (S=801, N= 60391); Venezuela Fish — рыбы в эстуариях Венесуэлы (S=83, N=28975); Siskiyou Trees — деревья в лесах Сискию, Сев. Америка (S=9, N=3342); BCI Trees — деревья в тропическом лесу на острове Барро-Колорадо (S=225, N=21457); NA Birds — птицы Северной Америки, данные маршрутных учетов (S=89, N=2783). Данные в большинстве случаев непосредственно предоставлены авторами тех или иных исследований. Рис. из обсуждаемой статьи в Ecology Letters
Рис. 5. Хотя вогнутая кривая получается практически всегда при использовании арифметических классов обилия, картина распределения частот встречаемости видов, сгруппированных в логарифмические классы, может быть разной. Это отчетливо видно на данном рисунке, где показаны соответствующие данные для шести разных сообществ. По оси X — логарифмические классы обилия («октавы» по Престону). По оси Y — доля от общего числа видов в сообществе, попадающая в тот или иной класс обилия. Разного цвета линии соответствуют разным сообществам (в скобках для каждой группы данных указано число видов – S и число особей – N; видно, что почти во всех случаях это очень большие выборки). NCS MarBEN — морской бентос Норвежского берегового шельфа (S=458, N=102926); AustrBassStrt MarBEn — морской бентос Австралийского пролива (S=801, N= 60391); Venezuela Fish — рыбы в эстуариях Венесуэлы (S=83, N=28975); Siskiyou Trees — деревья в лесах Сискию, Сев. Америка (S=9, N=3342); BCI Trees — деревья в тропическом лесу на острове Барро-Колорадо (S=225, N=21457); NA Birds — птицы Северной Америки, данные маршрутных учетов (S=89, N=2783). Данные в большинстве случаев непосредственно предоставлены авторами тех или иных исследований. Рис. из обсуждаемой статьи в Ecology Letters

Однако, несмотря на столь большое число разных моделей, все они более или менее удовлетворительно демонстрировали один и тот же результат, а именно — «вогнутую кривую» (то есть распределение, характеризующееся множеством редких видов и очень малым числом видов массовых). Вряд ли такой результат можно считать существенным достижением, особенно учитывая ту огромную работу, которая была проделана множеством экологов уже не одного поколения. Скорее — это «коллективная неудача» (collective failure), причина которой, по мнению авторов обсуждаемой статьи, в том, что не были соблюдены методические установки, обеспечивающие научный прогресс. Совокупность таких установок, или «правил», Джон Платт (Platt, 1964) в свое время назвал «строгим выводом» (Strong inference). Апеллируя к этой старой, но вовсе не утерявшей своего значения работе Платта, Макгилл и его соавторы формулируют своего рода уроки прошлого — несколько ключевых положений, которые обязательно должны быть учтены, если мы хотим добиться прогресса в познании видовой структуры сообществ:

(1) Конкуренция гипотез. Ситуация была таковой, что новые гипотезы предлагались, а старые не отвергались. Модели не сравнивались между собой по результатам, то есть по тому, насколько хорошо они описывают реальность. Конкуренция гипотез отсутствовала.
(2) Множественные механизмы. Экологи порой забывали, что сходство паттернов (выявляемых регулярностей) вовсе не означает обязательного сходства процессов, которые могут их порождать. Да и в математике одна структура может быть получена разными путями.
(3) Решающие свидетельства. Нередко предсказания разных моделей столь мало между собой различались, что сравнивать их было очень сложно. Если какая-то модель удовлетворительно объясняет 99,1% вариации реальных данных, а другая только 99,0% — можем ли мы утверждать, что первая модель действительно лучше? Ведь статистическая ошибка тех данных по природным сообществам, которые имеются в нашем распоряжении, весьма велика, значительно больше различий, даваемых разными моделями.
(4) Робастные оценки. Суждения о преимуществе той или иной модели должны основываться на робастных оценках, то есть устойчивых при использовании разных критериев.
(5) Применимость модели по отношению к разным множествам данных. Нередко определенная модель хорошо описывает одну группу данных, но плохо описывает другую. Конечно, можно думать, что механизмы, ответственные за формирование структуры сообщества деревьев, отличны от механизмов, формирующих сообщество рыб. Но когда речь идет об участках тропического леса на разных континентах, то правило бритвы Оккама («не следует множить сущее без необходимости») заставляет нас ожидать сходных процессов.

Несмотря на общий критический настрой обзора Макгилла и др., в нём есть и оптимистичные ноты. Универсальность «вогнутой кривой» и ее возможная связь с разными макроэкологическими процессами, проявляющимися на больших совокупностях разных видов, населяющих крупные территории и акватории, позволяет надеяться на то, что в конце концов будет сформулирована некая объединяющая экологическая теория. Авторы статьи подчеркивают, что от теории в экологии не следует ожидать прогнозов, возможных в физике (например, таких, как столь любимый известным методологом науки Имре Лакатосом пример предсказания существования Нептуна по отклонениям орбиты Урана). Они разделяют мнение Розенцвейга и Абрамского (Rosenzweig, Abramsky, 1997), которые полагают, что не только теория видовой структуры сообщества, но и вся экология продвигаются вперед посредством не радикальной смены парадигм, а, скорее, методом, который они окрестили «dipswitch testing».

DIP-переключатель (Dip switch) — это набор связанных переключателей, которым еще недавно пользовались при настройке компьютеров (DIP, dual-in-line package — корпус с двухсторонним расположением выводов). Фактически, логика подхода «dipswitch testing» сводится к тому, что экологи могут давать множество бинарных предсказаний типа «Y возрастает, если возрастает X». Одно такое бинарное предсказание с вероятностью 50 на 50, конечно, очень слабое, но если какая-то модель (гипотеза) дает множество таких качественных (но проверяемых) предсказаний, то мы вправе считать данную модель хорошей.

Макгилл и его соавторы призывают экологов рассматривать проблему структуры сообщества не изолированно, а в более общем контексте, в частности изучать то, как влияют на структуру абиотические факторы, как проявляется структура на разных трофических уровнях или как на ней сказывается распространение заносных, «инвазивных видов» (см.: Invasive species), часто становящихся необычайно массовыми.

Источник: Brian J. McGill, Rampal S. Etienne, John S. Gray et al. Species abundance distributions: moving beyond single prediction theories to integration within an ecological framework (полный текст статьи в открытом доступе) // Ecology Letters. 2007. V. 10. No. 10. P. 995–1015.

См. также:
1) J. R. Platt. Strong inference (полный текст, PDF, 60,2 КБ) // Science. 1964. V. 146. P. 347–353.
2) David Alonso, Annette Ostling, Rampal S. Etienne The implicit assumption of symmetry and the species abundance distribution // Ecology Letters. 2008. V. 11. No. 2. P. 93–105.
3) А. М. Гиляров. От ниш к нейтральности в биологическом сообществе // Природа. 2007. № 11. С. 29–37 (см. полную версию в формате PDF, 6,45 Мб)
4) Конкурирующие виды могут сосуществовать и в одной, и в разных нишах, «Элементы», 20.02.2007.
5) Разнообразие тропических лесов обеспечивают грибы-паразиты, «Элементы», 03.05.2006.
6) Многие интересные работы Макгилла можно получить свободно в виде PDF-файлов на его личной странице.

Алексей Гиляров


Комментарии (22)



Последние новости: ЭкологияНаука и обществоАлексей Гиляров

11.11
Из-за засухи в Африке луговые луни позже возвращаются в Европу
07.11
Узкая пищевая специализация бывает эволюционно невыгодной
28.10
Арктические хищники способны переключаться на альтернативные источники питания
19.10
Нобелевская премия по химии — 2016
10.10
Нобелевская премия по физике — 2016
09.10
Нобелевская премия по физиологии и медицине — 2016
26.09
Муравьи-листорезы при уходе за потомством используют противогрибковый препарат
16.06
В Старом и Новом Свете птицы сходно реагируют на глобальное потепление
26.05
Очертания видового ареала определяются экологическими свойствами вида
04.05
Рост концентрации CO2 в атмосфере способствует увеличению растительного покрова

Научная картинка дня


Новости науки по темам: антропология, археология, астрономическая научная картинка дня, астрономия, биология, биотехнологии, генетика, геология, затмения, информационные технологии, космос, лингвистика, математика, медицина, нанотехнологии, наука в России, наука и общество, Нобелевские премии, палеонтология, Первое апреля, психология, технологии, физика, химия, эволюция, экология, энергетика, этология

Новости науки по авторам: Валентин Анаников, Дарья Баранова, Вера Башмакова, Александр Бердичевский, Максим Борисов, Варвара Веденина, Александр Венедюхин, Михаил Волович, Михаил Гарбузов, Алексей Гиляров, Дмитрий Гиляров, Сергей Глаголев, Евгений Гордеев, Николай Горностаев, Владимир Гриньков, Дмитрий Дагаев, Юрий Ерин, Анастасия Еськова, Дмитрий Жарков, Андрей Журавлёв, Дмитрий Замолодчиков, Игорь Иванов, Вячеслав Калинин, Павел Квартальнов, Мария Кирсанова, Дмитрий Кирюхин, Александр Козловский, Юлия Кондратенко, Артем Коржиманов, Ольга Кочина, Аркадий Курамшин, Виталий Кушниров, Иван Лаврёнов, Алексей Левин, Андрей Логинов, Сергей Лысенков, Лейла Мамирова, Александр Марков, Мария Медникова, Вадим Мокиевский, Григорий Молев, Тарас Молотилин, Антон Морковин, Марат Мусин, Максим Нагорных, Елена Наймарк, Алексей Опаев, Петр Петров, Александр Пиперски, Константин Попадьин, Сергей Попов, Роман Ракитов, Татьяна Романовская, Александр Самардак, Александр Сергеев, Андрей Сидоренко, Виктория Скобеева, Даниил Смирнов, Павел Смирнов, Дарья Спасская, Любовь Стрельникова, Дмитрий Сутормин, Алексей Тимошенко, Александр Токарев, Александр Храмов, Мария Шнырёва, Сергей Ястребов, Светлана Ястребова

Новости науки по месяцам: 2016 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2015 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2014 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2013 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2012 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2011 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2010 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2009 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2008 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2007 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2006 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I  2005 XII, XI, X, IX, VIII, VII, VI, V, IV, III, II, I 

Новости науки почтой (рассылка на Subscribe.ru):

 


Где еще почитать научные новости: «Биомолекула», «Вокруг света», Газета.ру. Наука, «Индикатор», «Наука и жизнь», Наука и технологии РФ, «Научная Россия», «Популярная механика», РИА Наука, «Чердак», N+1, Naked Science

 


при поддержке фонда Дмитрия Зимина - Династия