Элементы Элементы большой науки

Поставить закладку

Напишите нам

Карта сайта

Свежий выпуск

Свежий номер

Номер 1, 2010
Том 71

 

Замечательному ученому Ю.М. Свирежеву (1938-2007)
посвящается

ЮРИЙ СВИРЕЖЕВ В СОВРЕМЕННОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ
ЭКОЛОГИИ

22 февраля 2007 г. ушел из жизни профессор Юрий Михайлович Свирежев - физик, математик, генетик, эколог,... известный в России и за рубежом как крупнейший специалист в деле математизации естественнонаучного знания, работавший в последние годы в Потсдамском Институте климатических исследований (Германия). Научное сообщество чутко реагировало на эту утрату. Уже в августе 2008 г. вышел в свет специальный номер международного журнала "Ecological Modelling" (V. 216, № 2), посвященный памяти Юрия Свирежева и содержащий статьи его многочисленных учеников и последователей из разных стран. С "Журналом общей биологии" Ю.М. Свирежев сотрудничал долго и плодотворно, и редакция подготовила к печати этот специальный выпуск из 9 работ отечественных авторов, идейно или/и методически связанных с творческим наследием Ю.М. Свирежева в той области современной биологии, которую сейчас принято называть математической или, более общо, теоретической экологией.

Вектор научных интересов Ю.М. Свирежева повернулся в эту область, по-видимому, в середине 60-х, после того как он, молодой кандидат физико-математических наук, познакомился с такими знаковыми фигурами, как Н.В. Тимофеев-Ресовский и А.А. Ляпунов. Сотрудничество с Н.В. Тимофеевым-Ресовским предопределило тот значительный вклад, который Ю.М. Свирежев внес в развитие математической популяционной генетики своей докторской диссертацией и обобщением "фундаментальной теоремы естественного отбора" Р. Фишера (Свирежев, 1974; Свирежев, Пасеков, 1982, гл. IV). А теоретическая экология будоражила умы математиков XX века своим наиболее известным объектом, который сейчас называется популяционные уравнения Лотки-Вольтерра.

Ю.М. Свирежев (1976) стал инициатором (и титульным редактором) публикации на русском языке знаменитой монографии В. Вольтерра (Volterra, 1931) "Математическая теория борьбы за существование" - издания, которое опередило появление трудов ученого даже на английском (Scudo, Ziegler, 1978). В своем послесловии к тому изданию Ю.М. Свирежев показал - по-видимому, впервые в математической экологии, - что уравнения Лотки-Вольтерра, эти формальные выражения абстрактного принципа "встреч", или "столкновений", вполне выводимы из физических и биохимических представлений о превращениях органического вещества при трофических взаимодействиях между видами биосообщества, и сформулировал ограничения, при которых это возможно (см. также Свирежев, Логофет, 1978, § 4.2).

В 1976 г. Ю.М. Свирежев возглавил лабораторию математической экологии - новое подразделение в структуре Вычислительного центра АН СССР (г. Москва) и первое в СССР научное подразделение с таким именем. Организационная структура отражала отчетливо сложившуюся ситуацию: в нашей стране инициатива внедрения математических методов в биологию и экологию исходила от специалистов физико-математического толка. Научное мировоззрение, воспитанное на физических законах, пыталось и в биологии найти аналоги таких законов, поддающиеся математической формализации, т.е. выраженные в форме математических моделей реальных объектов и процессов. Эти модели в отличие от статистической природы издавна популярных биометрических методов всегда были попытками формализовать какие-то причинно-следственные механизмы, определяющие функционирование объекта - будь то организм, популяция, биосообщество, экосистема или биосфера в целом. А недоверчивое, мягко говоря, отношение "модельеров" к связям статистической природы объяснялось тем общеизвестным для математиков учебным примером, в котором коэффициент корреляции, вычисленный формально для двух случайных величин X и Y, априори не являющихся причиной и следствием, оказывается равным единице лишь только потому, что каждая из этих величин связана линейно с третьим фактором Z.

Развитие этой идеи представлено в настоящем выпуске статьей В.П. Пасекова, где содержатся примеры приложений корреляционного анализа в исследованиях популяционной изменчивости и делается сходный вывод о недостаточности такого анализа для количественного определения детерминированных общими причинами связей даже при линейных зависимостях. Альтернативная методическая парадигма, т.е. формализация некоего механизма (или нескольких механизмов), анализ получившейся модели и сравнение результатов с фактическими данными/знанием, прослеживается во всех остальных статьях номера в широком диапазоне масштабов организации объекта моделирования - от отдельного организма (дерева) до биосферы в целом.

Первой в этом ряду стоит работа В.В. Галицкого, посвященная "квазитрехмерной" модели роста дерева в высоту. От знаменитых "полигонов Вороного", моделирующих пространственное распределение деревьев в двух горизонтальных измерениях древостоя, автор переходит к третьему "квазиизмерению" через популярную идею самоподобия, реализованную в оригинальной авторской концепции секционной (по высоте) структуры растущего дерева. Различные наборы параметров модели порождают разные формы предельного распределения биомассы по высоте, которые совпадают с силуэтами деревьев определенных видов.

В 70-е годы — в те времена скорее "юности", нежели зрелости экологического моделирования - "модельеры" часто сталкивались с ситуацией, когда современных знаний о предмете или фактических данных не хватает, чтобы, как говорили тогда, "замкнуть модель". Тогда Ю.М. Свирежев предлагал своим ученикам использовать методический прием, который сейчас уже можно назвать "свирежевским принципом замещения". "Замещения" - потому, что его суть состоит именно в замещении того провала в знаниях/данных некоторым дополнительным постулатом модели, который формулируется как "эмпирическое обобщение", т.е. такое положение, которое находится в русле теоретических представлений предметной области и которое невозможно опровергнуть на современном уровне знаний о предмете. "Свирежевским" - потому, что его ученики использовали этот принцип на протяжении всей истории свирежевской школы экологического моделирования. Первая из публикаций такого рода датируется 1978 г. (Рачко, 1978), а в настоящем выпуске эту методическую традицию продолжает статья Д.О. Логофета, в которой принцип замещения объединяется с экстремальным принципом (о нем будет сказано ниже) и применяется в условиях недостатка данных для калибровки матричных моделей динамики популяции со сложной структурой.

Математический аппарат моделей динамики популяций и сообществ издавна распадался на два принципиально разных класса: дифференциальные (например, лотка-вольтерровские) уравнения для моделей с непрерывным временем и разностные уравнения для моделей с временем дискретным. Если применение первых было в большей степени обязано физической традиции, то вторые в точности соответствовали биологической практике съема данных в дискретные моменты времени, а виды с неперекрывающимися поколениями даже не имели иной альтернативы. Упомянутые выше матричные модели популяций со сложной структурой - это один из примеров разностного подхода, который мотивирован ежегодным сбором данных в (фенологически) один и тот же момент времени внутри сезона. Новаторским, с этой точки зрения, оказывается класс дискретно-непрерывных моделей, предложенный в статье Л.В. Недорезова с соавт.: рождение каждого нового поколения рассматривается как дискретный процесс, а выживание особей в промежутках между моментами рождения - как процесс непрерывный. Полученные модели обладают большим диапазоном возможностей в описании и предсказании колебаний численности реальных популяций.

То, что биология видов в трофических взаимодействиях должна определять и качественный вид трофической функции (functional response) в соответствующих моделях "хищник - жертва", было понято, еще когда К.С. Холлинг определил основные типы функционального отклика (Holling, 1965). Ю.М. Свирежев был среди первых, кто обратил внимание на то, что смена функционального вида этого отклика, или трофической функции, способна существенно изменить фазовый портрет системы "хищник - жертва" (Свирежев, Логофет, 1978, гл. III), и его интерес к этой теме не угасал до последних дней (Svirezhev, 2008). Полезную сводку популярных сегодня видов трофической функции содержит статья Тютюнова с соавт., где предлагаются и оригинальное обобщение, и экспериментальная методика определения параметров трофической функции для системы коловратки - микроводоросли in vitro.

Экстремальный принцип — это еще один методический прием, заимствованный популяционными моделями из теоретической механики: финальное состояние модели таково, что некоторая функция от ее переменных или функционал на модельных траекториях, поддающиеся содержательной интерпретации, достигает со временем своего экстремального значения, т.е. минимума или максимума в зависимости от смысла функции, получившей название целевой (Свирежев, Логофет, 1978, гл. VII). Сам Ю.М. Свирежев был далек от признания гносеологической роли этого принципа, что было бы эквивалентно признанию справедливости телеологического принципа в теоретической биологии (ibidem, § VII.9), но высоко ценил его полезность в деле формального описания модельных решений. Идейно созвучна с этим принципом статья В.В. Ильичева об эволюционно устойчивых значениях параметров в моделях динамики популяций, а в статье В.Н. Разжевайкина принцип представлен в его наиболее общей формулировке, охватывающей и более сложные классы таких моделей - модели с возрастной или/и пространственной структурой взаимодействующих популяций.

Следующий шаг в усложнении объекта экологического моделирования - это переход от сообществ взаимодействующих видов, или биоценозов, к биогеоценозу, или экосистеме, открытой по потокам вещества и энергии и находящейся вне точки термодинамического равновесия. Непростой путь от теоретических положений термодинамики неравновесных процессов, принесших Нобелевскую премию (1977) их автору, до практических приложений в экологии и экологическом моделировании был пройден в последней четверти прошлого столетия. По мере того, как знакомство Ю.М. Свирежева со Свеном Э. Йоргенсеном (Sven Е. Jorgensen), бессменным главным (а с недавних пор - почетным) редактором журнала "Ecological Modelling" и крестным отцом экологической эксергии (Jorgensen, 1988, 2006), перерастало в настоящую дружбу, предварительное обсуждение термодинамических концепций с позиций экологии (Jorgensen et al., 1995) переходило к отчетливым корректным формулировкам и экосистемным иллюстрациям (Jorgensen, Svirezhev, 2004). Статья Л.Л. Голубятникова и Е.А. Денисенко, непосредственных учеников Ю.М. Свирежева, продолжает традицию практического приложения термодинамических принципов в анализе экологических проблем.

Ю.М. Свирежев одним их первых отечественных ученых откликнулся на "Мировую динамику" Дж. Форрестера (Forrester, 1971). Пять глобальных модельных переменных ("уровней"): население, капиталовложения, природные ресурсы, доля капитала в сельском хозяйстве, загрязнение среды, связанных довольно формальной системой обратных связей, предсказывали (при сохранении существовавших тогда тенденций в мировой экономике и темпов роста населения) исчерпание ресурсов и коллапс системы уже через 100 лет дальнейшей эксплуатации природы человеком. Эта грандиозная научная провокация была воспринята как вызов мировому сообществу - и политикам, и ученым, - а Ю.М. Свирежев, насколько я могу судить в ретроспективе, воспринял это и как личный вызов. Довольно скоро стало понятно, что мировую систему нельзя моделировать в отрыве от законов функционирования биосферы Земли (идеи В.И. Вернадского), которые в свою очередь тесно связаны с климатом планеты. Уже в те годы закладывались современные школы глобального моделирования: идея глобального потепления как следствия парникового эффекта от антропогенных выбросов С02 и других "парниковых газов" приобретала все больше сторонников (в противовес теории планетарных колебаний в геологическом масштабе времени); глобальное моделирование составило, пожалуй, главное направление в научной школе Ю.М. Свирежева (Logofet, 1997) и в его собственной деятельности не только научного (последняя публикация - Svirezhev, Svirejeva-Hopkins, 2008; см. ссылки там же), но и организационного плана (участие и лидерство в международных научных проектах SCOPE-UNEP, INTAS, экспертиза для ООН). В настоящем выпуске это направление представлено статьей A.M. Тарко - ученика и соавтора Ю.М. Свирежева (Крапивин с соавт., 1982).

Американские издатели "экологических" трудов В.Вольтерра, А. Лотки, В.А. Костицына и А.Н. Колмогорова назвали период их выхода в свет (1923— 1940 гг.) "золотым веком теоретической экологии" (Scudo, Ziegler, 1978). "Большое видится на расстоянии" - и возможно, будущие историки науки распространят этот эпитет и на весь XX век - век, в котором математические модели стали уже привычным инструментом экологических исследований. И тогда имя Ю.М. Свирежева займет достойное место в продолжении того славного ряда, с которого этот "золотой век" начинался.

Д.О. Логофет

Статьи

В.П. Пасеков
Популяционная изменчивость и биометрические модели координации признаков организма
Стр. 7–18
Резюме. Abstract
Синопсис: Согласованное изменение признаков организма
Моделирование
В.В. Галицкий
Секционная структура дерева. Модельный анализ вертикального распределения биомассы
Стр. 19–29
Резюме. Abstract
Моделирование
Д.О. Логофет
Свирежевский принцип замещения и матричные модели динамики популяций со сложной структурой
Стр. 30–40
Резюме. Abstract
Синопсис: Как оценить потенциал роста популяции?
Экология, Моделирование
Л.В. Недорезов, A.M. Садыков, Д.Л. Садыкова
Динамика численности зеленой дубовой листовертки: применение дискретно-непрерывных моделей с плотностно-зависимой немонотонной рождаемостью
Стр. 41–51
Резюме. Abstract
Синопсис: В поисках аппарата
Моделирование
Ю.В. Тютюнов, Л.И. Титова, Ф.А. Сурков, Е.Н. Бакаева
Трофическая функция коловраток-фитофагов (Rotatoria). Эксперимент и моделирование
Стр. 52–62
Резюме. Abstract
Синопсис: Мешают ли хищники друг другу?
Моделирование
В.Г. Ильичев
Эволюционная устойчивость биологических сообществ
Стр. 63–74
Резюме. Abstract
Моделирование
В.Н. Разжевайкин
Принцип эволюционной оптимальности как инструмент моделирования структурированных биологических систем
Стр. 75–84
Резюме. Abstract
Моделирование
Л.Л. Голубятников, Е.А. Денисенко
Термодинамический подход к оценке влияния климатических изменений на растительный покров
Стр. 85–96
Резюме. Abstract
Синопсис: Изменения климата: придет ли хаос в растительное царство?
Моделирование
А.M. Тарко
Математическая модель глобального цикла углерода в биосфере
Стр. 97–100
Резюме. Abstract
Синопсис: Погода: от математики до политики
Моделирование

 Все выпуски

ПОСЛЕДНИЕ ВЫПУСКИ     IN ENGLISH

ПОИСК  

 

ПОПУЛЯРНЫЕ СИНОПСИСЫ

Том 71 № 1, Январь-февраль 2010
Согласованное изменение признаков организма
Согласованные изменения признаков особей происходят вследствие влияния общих причин (например, из-за мутаций плейотропных генов). Так как на изменения каждого из таких признаков кроме общих причин воздействуют еще собственные специфические причины, статистические методы исследования не всегда позволяют однозначно оценить влияние общих причин. Однако если предположить, что специфические причины фиксированы, то координированные изменения признаков можно выразить линией – при наличии единственной общей причины этих изменений, или поверхностью в пространстве признаков – в случае, когда общих причин несколько.
Том 71 № 1, Январь-февраль 2010
Как оценить потенциал роста популяции?
Матричные модели динамики популяций с дискретной структурой стали традиционным инструментом в демографии растений и животных, чему способствовало развитие соответствующего математического аппарата и рынка систем математического обеспечения компьютеров («софтвера»). Такие системы облегчают построение модели в режиме человеко-машинного диалога, но оставляют «за кадром» вопросы адекватности применяемых методов сути решаемой задачи. Предложен метод настройки («калибровки») матричных моделей по данным наблюдений, который избавлен от произвола «настройщика» и созвучен идее адаптации вида к среде обитания. В результате мера адаптации получает объективную количественную оценку.
Том 71 № 1, Январь-февраль 2010
Мешают ли хищники друг другу?
Поедание одних живых существ другими, как то ни печально, является одним из основных типов межпопуляционных взаимоотношений. Скорость потребления хищниками своих жертв (так называемая трофическая функция) зависит как от количества доступных жертв, так и от численности и равномерности распределения в пространстве хищников. Лабораторные эксперименты по питанию коловраток водорослями помогли подобрать значения параметров в трех математических моделях трофической функции и оценить адекватность каждой из них.


МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМАМ

Биогеография

Ботаника

Генетика

Геоботаника

Зоология

Методология

Микробиология

Моделирование

Молекулярная биология

Палеонтология

Протистология

Систематика

Теория эволюции

Физиология

Филогенетика

Цитология

Экология

Эмбриология

Энтомология

Этология


 
 


при поддержке фонда Дмитрия Зимина - Династия