Неутешительный прогноз выживания ценопопуляции Androsace albana в случайно меняющейся среде

Д. О. Логофет^1, *, Е. С. Казанцева^2, **, И. Н. Белова^1, ***, В. Г. Онипченко^3, ****

¹Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН,
119017 Москва, Пыжевский пер., Россия
²Институт биологии Чэнду Китайской Академии наук,
610041 Чэнду, Ренмин Нань Роуд, 9, Секция 4, Китай
³Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, биологический факультет,
кафедра геоботаники,
119234 Москва, Ленинские горы, Россия
*Е-mail: danilal@postman.ru
**Е-mail: biolenok@mail.ru
***Е-mail: iya@ifaran.ru
****Е-mail: vonipchenko@mail.ru
Поступила в редакцию 30.10.2018 г.
После доработки 12.11.2018 г.
Принята к публикации 29.11.2018 г.

Итоги 10-летних наблюдений состояния ценопопуляции проломника Androsace albana на постоянных пробных площадках, заложенных на альпийской лишайниковой пустоши в 2009 г., мы подводим в форме неавтономной матричной модели динамики популяции со стадийной структурой. Модель соответствует построенному ранее графу жизненного цикла по стадиям онтогенеза и представляет собой 9 годичных “проекционных” матриц, откалиброванных однозначно по данным наблюдений. Пять из 9 матриц имеют доминантное собственное число больше 1, т.е. дают благоприятный прогноз выживания ценопопуляции, а у остальных четырех это число меньше 1, т.е. прогноз отрицательный. Получить итоговый прогноз позволяет оригинальная концепция структурно-геометрического осреднения заданных неотрицательных матриц, и доминантное собственное число, λ₁ (G₉), средней матрицы G₉ оказалось заметно меньше 1, указывая на убыль ценопопуляции в долговременной перспективе. Традиционный метод прогноза выживания ценопопуляции по λ_S – стохастической скорости роста популяции в случайной среде, формируемой случайным и равновероятным выбором из тех же 9 годичных матриц, – также дает негативный результат, хотя и с более высокими количественными значениями λ_S. Последнее обстоятельство мы связываем с искусственным допущением равной вероятности выбора при формировании случайной последовательности годичных матриц, каждая из которых опосредованно отражает условия среды, повлиявшие на рост и развитие растений в течение года до момента калибровки. Это мотивирует задачу построения более адекватной модели выбора годичных матриц, в которой вероятность выбора была бы связана с динамикой реальных факторов местообитания данной ценопопуляции.

DOI: 10.1134/S0044459619030047

Полный текст статьи доступен на сайте Elibrary.ru (необходимо зарегистрироваться).