Анализ многолетних рядов биологических данных: методологические проблемы и возможные подходы

А.И. АЗОВСКИЙ^1,2 *

¹Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, биологический факультет, каф. гидробиологии, 119234 Москва, Ленинские горы, 1, Россия
²Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, 117997 Москва, Нахимовский просп., 36, Россия
*E-mail: aiazovsky@mail.ru
Поступила в редакцию 01.03.2018 г.

Долговременным (многолетним) рядам экологических данных присущи многие специфические особенности. Анализ таких данных рассматривается как статистическая задача выявления долговременной составляющей из общей вариации данных, определяемой целым комплексом факторов. Предпринята попытка систематизировать основные моменты, которые следует принимать во внимание при решении таких задач. Рассмотрены основные источники вариаций данных: разномасштабная временная динамика, пространственная неоднородность, методические и статистические причины. Кратко обсуждаются методические приемы оценки влияния этих источников и коррекции данных с учетом возможных эффектов. Это требует тщательного и осознанного подхода на стадиях подготовки данных, выбора подходящей статистической модели и методов анализа. Приводятся примеры, иллюстрирующие некоторые методические подходы. Сложность задачи, однако, приводит к тому, что не существует стандартных способов ее решения, пригодных в любой ситуации.

DOI: 10.1134/S0044459618050032

Полный текст статьи доступен на сайте Elibrary.ru (необходимо зарегистрироваться).