Выработка стратегии изучения хиггсовского бозона будет более автоматизированной

Один из важнейших пунктов научной программы LHC — поиск и изучение хиггсовского бозона. Задача эта непростая. Ожидается, что хиггсовский бозон будет влиять на самые разные процессы в столкновениях протонов, но это влияние будет непросто заметить. Поэтому для надежного изучения свойств бозона Хиггса потребуется совместно анализировать множество самых разных реакций. При этом важность той или иной реакции зависит от того, сколько хиггсовских бозонов вообще существует в природе и каковы их свойства. Иными словами, оптимальная стратегия поиска этой частицы (или этих частиц) не универсальна и зависит от конкретной теоретической модели. Выработка этой стратегии для Большого адронного коллайдера — активное направление исследований в последние годы.

26 ноября в архиве электронных препринтов появилась статья arXiv:0811.4169, в которой описан новый программный продукт (HiggsBounds), призванный помочь в решении этой задачи. Программа сначала запрашивает у пользователя, какую теоретическую модель он хочет изучить, а затем для этой модели автоматически вычисляет сечения самых разных процессов и сравнивает результаты с уже имеющимися экспериментальными данными с ускорителей LEP и Тэватрон. На выходе эта программа выдает ограничения, накладываемые данными на свойства модели, а также дает рекомендации относительно того, на какие именно реакции на LHC следует обращать внимание в первую очередь.

Это только первая версия программы. В ней реализованы лишь некоторые из обсуждающихся сейчас теоретических моделей, а при автоматическом расчете процессов используются некоторые приближения (например, не учитывается эффект, описанный в новости Анализ данных коллайдера LHC может оказаться более сложным, чем ожидалось).