Лекция прочитана по-английски с русским переводом 17 апреля 2019 года в рамках совместного цикла лекций программы «Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию» департамента психологии НИУ ВШЭ и Культурно-просветительского центра «Архэ».
Компьютерные модели в психологии и нейронауках имеют много общего с машинным обучением, машинным зрением и искусственным интеллектом, но цель исследований другая. В прикладных дисциплинах алгоритмы создаются для того, чтобы автоматизировать решение конкретного типа задач, а моделирование в психологии использует аналогичные алгоритмы, чтобы разобраться в том, как устроены фундаментальные процессы работы мозга или познания. Мы не создаем новый оптимизированный процесс, мы пытаемся смоделировать и тем самым понять существующий. Несмотря на то, что это еще совсем молодая дисциплина, уже появились конкурирующие группы, добивающиеся существенных результатов в моделировании нервной деятельности и процессов познания. Разработанные ими модели принятия решений, зрительного восприятия, а в последнее время основанные на глубинном обучении модели классификации объектов позволяют надеяться на быстрый прогресс в этих областях. В лекции дается обзор того, как создаются компьютерные модели для «расшифровки» человеческого познания.
