Владимир, этот вывод уже назрел в работах нашего ПИНП (Потешного Института Нерешенных Проблем). Сегодня я оформлю соответствующий текст.

Что такое интеллект?

Известно: простейший живой организм- вирус. С точки зрения автоматики и систем управления 100% автомат с заранее вложенной программой. Программа простейшая- при встрече с клеткой размножится! Реализовано человечеством со времён ткацких станков Жакарда. IBM поднялась на этом. Программы в память вводились с колоды перфокарт. Стандарт 80 Х 25 в ДОС ПК был основным.

Большинство роботов на конвейерах массового производства работают на этих принципах.

Известны простейшие- микробы, растения и т. д. и т. п. К заданное априори программе добавлены один или несколько контуров обратной связи, что позволяет осуществить движение по направлению максимальному приросту градиента. С начала 60-тых годов эти принципы развивались в области автоматизации технологических процессов в нефтехимии, металлургии, атомной энергетики и т. д. “Железом” под это дело занимался Северодонецкий завод ЭВМ. Интересные попытки построения поверхностей отклика на основе стохастического многомерного анализа были опубликованы в Украинской академии наук.

Известны насекомые, рыбы. К вышеуказанному добавляется элементы распознавания образов: свой- чужой, пища- опасность, временные характеристики перемещения объекта. Ближайший аналог- автопилот и электронное вооружение современного истребителя. Интересные публикации по этому вопросу читал в своё время в публикациях прибалтийских республик- рубрика океанография.

“Умное” поведение мы соотносим лишь с поведением сообществ- рой пчёл, стая рыб и. т.д.

Млекопитающие: ко всему прочему добавляется бинокулярное зрение, что позволяет свободно ориентироваться в пространстве и времени, создавать в мозгу вполне адекватную базу объёмных объектов. Мы говорим- умный кот, умная собака, умная корова. Но редко говорим глупое животное, чаще говорим- дурная собака, кусается. Поведение не соответствует нашему пониманию, но не собачьему.

“Человек разумный”- Отличается наличием речи, а ,следовательно, имеется аппарат(программа) классификации и базу данных формальных признаков предметов, ситуаций, природных явлений, образов.

Наличие речи позволяет обучаться и получать информацию не только от своего окружения, но и от предыдущих поколений- легенды, сказания, стихи, песни, письменность и т. д. и т.п.

Следовательно ключевым в разработке ИИ является моделирование системы распознавания образов. Автору известны лишь ограниченные успешные попытки реализации- FineReadr 6.0 и выше, Skype. FineReadr уверенно читает стандартные шрифты, Skype вполне приемлемо оцифровывает и восстанавливает речь. Все остальные известные мне программные системы работают по заранее заданным весьма ограниченным эталонам.

Известно “Проклятие размерности“ Количество информации в многомерном случае = Dx*Dy*Dz*Dt*Dr(красный)*Dg(зелёный)*Db(синий)… где D-длина отрезка на оси в пикселях.

В теории множеств известны «Ковры Серпинского»- Из объёмной фигуры отбрасываются определённым образом некоторые объёмы, так, что получается объект любого заранее заданного объёма, в том числе и нулевого, хотя одномерный пространственный объект остаётся.

Представим, что у нас имеется две или несколько светочувствительных матриц требуемого разрешения и быстродействия выше 10мс. Имеется аппаратно программное обеспечение ввода кадров в многомерные куб матричного процессора.

Для каждого многомерного объекта в матричном многомерном процессоре найдется, по вероятности, алгоритм удаления всего, что не препятствует его восстановлению в требуемом объёме. Это, на пример, всё кроме линий уровня градиента, контуров объектов. В результате получится что то похожее на мочалку из морского огурца из одномерных последовательностей пикселей. Чем выше размерность объекта тем выше, по вероятности, степень сжатия объекта, выше скорость передачи информации по внутренним и внешним каналам связи. Я бы назвал такую технологию скелетированием и заливкой скелета. При отработке вышеуказанной технологии возможны находки по идентификации и классификации объектов и структуры базы данных долговременной памяти мозга.

Для ИИ может быть предложена и другая технология- Стохастическое приближение рядами гладких многомерных функций по типу многомерного метода наименьших квадратов. Если объект реально существует его конфигурацию можно как угодно близко смоделировать. Наш мозг наверняка не решает дифуравнения численными методами. Для меня первый путь интересней.

"Автор: Наседкин Владимир ( putnik )
> У насекомых нет сознания, так как их поведение - полный автоматизм.

И чем вы сможете доказать эту гипотезу? :-) "

Гипотеза это то ,что подлежит проверке опытным путём,но и после проверки вопрос остаётся открытым в виду ограниченности нашего восприятия внешнего мира. Учёные всегда ждут новых подтверждающих или опровергающих фактов.Так например с появлением современных приборов для исследования опытным путём - аксиоматика (система проверенных фактов) пополняется всё новыми и новыми данными.
Поэтому наука никогда ничего не доказывает, (что характерно для последней инстанции напр.доказательства существования - несуществования БОГА, верующими и атеистами) а лишь описывает поступающие хорошо проверенные опытным путём факты.
Например : "Эволюционное обоснование появления сознания"

"В самой общей форме управление интегральным поведением животных можно разбить на три уровня. Первый, самый низший уровень интегрального поведения, это такой, когда все элементы животного и их связи, включая и управляющую систему, записаны в ДНК. Другими словами, поведение однозначно определено генетически, все связи жестко спаяны, и оно строго автоматическое. Целесообразность поведения отрабатывается в процессе естественного отбора. На следующем по сложности, втором, более высоком уровне интегрального поведения, управление не может быть полностью запрограммировано генетически. Подобная ситуация возникает в связи с ростом количества нейронов, и в этом случае нервные центры и их связи формируются как на основе наследственных, так и онтогенетических механизмов, включающих влияние внешней среды. Внешние факторы в процессе онтогенетического развития могут, подчас, служить индукторами тех или иных генетически запрограммированных событий, и поэтому играют важную роль в формировании реальных для данного индивидуума структур и функциональных возможностей. Однако интегральное поведение взрослого животного второго уровня, у которого нервная система окончательно сформирована на основе наследственных и онтогенетических механизмов, также достаточно автоматично, как и у животных первого уровня. Целесообразность его поведения также обусловлена естественным отбором и может непрерывно совершенствоваться на фоне постоянных внешних условий на протяжении многих поколений.

На определенном этапе эволюции появился новый механизм целостного поведения, когда животное способно принимать такие решения, которые исходно не могли сформироваться в готовом виде в процессе эволюции. Это 3-ий высший уровень интегрального поведения, возникший на основе совершенствования рецепторно-анализаторного аппарата животных, резко обогатившего восприятие внешнего мира. Постоянная смена внешних, как правило, исходно индифферентных воздействий, могла иметь для животного различную функциональную нагрузку — незнакомый звук или запах могли означать приближение либо жертвы, либо врага. Эта неоднозначность множества различных внешних воздействий не позволяла на основе естественного отбора выработать у животного оптимальную реакцию. Опыт предыдущих поколений или генетическая память были бесполезны. Появилась необходимость в возникновении индивидуальной памяти и на ее основе способности к обучению. Теперь животное само должно было находить оптимальное решение в сложной ситуационной задаче, опираясь только на свой опыт и на свою способность к рассудочной деятельности. А подобная рассудочная деятельность, связанная с анализом множества разномодальных внешних воздействий, требовала принципиально новых способов записи, обработки и оценки поступающей в мозг информации. Наряду с передачей интенсивности того или иного воздействия (уровень активации рецепторов), его адресность (место расположения рецепторов) и модальность (качественная специфика рецепторов) должны были кодироваться на знаковом уровне и, что очень важно, быть доступными в их оценке самому животному. Таким образом, на определенном этапе развития животного мира, когда в интегративном поведении высокоорганизованных животных ведущим фактором стала условнорефлекторная деятельность, возникла необходимость в появлении самооценочных функций состояния в рецепторно-анализаторной области мозга, которые определяют и модальность, и адресность, и интенсивность воздействия. А это, по существу, и есть наши ощущения – базисные элементы нашей психики и нашего сознания.

Источник: Условнорефлекторная деятельность – необходимый этап для появления психики и сознания "
http://www.scorcher.ru/axiomatics/axiom_show.php?id=104

Из этого следует: у насекомых пожизненный автоматизм,который может измениться при смене поколений путём отбора .
У высших животных появилась возможность оценивать лично,(что для особи хорошо/плохо) - (личность наблюдается уже у рыб). Высшие животные накапливают жизненный опыт (механизмы памяти),могут быстро менять поведение в новых возникающих условиях.
Высшие животные имеют те же врождённые автоматизмы ,что и у насекомых.
Высшие животные и человек прижизненно приобретают новые автоматизмы при помощи механизмов сознания,которые(механизмы сознания) составляют лишь малую часть поведения (примерно 10%)
"Автоматизм любой сложности не требует участия механизмов сознания,но без сознания, автоматизм не может быть вырабатон."

"Смоделировав работу нейронных цепей, авторы работы высчитали, что для способности к простому счёту животному достаточно нескольких сотен нервных клеток. А для того чтобы обладать сознанием, нужно несколько тысяч клеток, добавляет Mail Online.".... http://www.scorcher.ru/axiomatics/axiom_show.php?id=225

Пчёлы уже могут в некоторой степени накапливать жизненный опыт в поисках пути к медоносу(запоминать дорогу). Но этот опыт одноразовый.
Пчела в следующий раз забудет дорогу к лакомству.